Stockage de séries temporelles haute performance
DataLake
Stockage haute performance de séries temporelles. Stockez des millions de points de données par seconde. Niveaux hot, warm et cold pour une rétention optimisée en coût.
Fonctionnalités clés
Ce que fait DataLake
Des millions de points/seconde
Le débit d'écriture scale horizontalement. Gère les déploiements industriels les plus importants sans configuration.
Niveaux Hot / Warm / Cold
Données récentes en NVMe rapide, historique en stockage objet. La hiérarchisation automatique maintient les coûts bas sans perdre l'accès.
SQL & Requêtes séries temporelles
Requêtez avec du SQL familier ou des fonctions séries temporelles (last, resample, interpolate). API REST et streaming WebSocket.
Réplication edge-vers-cloud
Le DataLake local en périphérie réplique vers le cloud selon un calendrier ou en continu. Fonctionnement offline-first.
Comment ça marche
Démarrer avec DataLake
Quatre étapes de zéro à la production.
Recevoir les flux
DataBridge et FlowMaker poussent les données directement. DataLake gère l'ingestion automatiquement.
Indexer & Compresser
Indexation automatique des séries temporelles et compression en colonnes. 10x plus petit que le stockage brut.
Hiérarchiser automatiquement
Définissez des politiques de rétention par groupe de tags. Les données migrent entre les niveaux sans interruption.
Requêter partout
API REST, WebSocket, console SQL et connecteurs natifs pour Grafana, Power BI et Python.
Intégrations