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API REST agnostique de la base de données

DataBridge

La couche d'abstraction des requêtes. DataBridge expose une API REST standardisée et traduit vos requêtes vers TimescaleDB, InfluxDB, MS SQL ou PostgreSQL — schéma lu directement depuis DataCatalog.

Fonctionnalités clés

Ce que fait DataBridge

Une API REST unique

Un seul endpoint pour tous les backends — plus de clients spécifiques par base, plus de réécriture de requêtes quand vous changez de moteur.

Time-series & relationnel

Support natif de TimescaleDB, InfluxDB 2.x, Microsoft SQL Server et PostgreSQL. Requêtes brutes, agrégées ou bucketées partagent la même grammaire.

Schéma depuis DataCatalog

DataBridge lit tags, assets et métadonnées directement depuis DataCatalog. Les requêtes restent sémantiques — vous demandez un asset, pas un nom de table.

Entity Framework pour l'OT

Pensez Entity Framework ou un ORM — mais pour le time-series industriel. Dashboards, IA et FlowMaker lisent tous via la même couche.

Comment ça marche

Démarrer avec DataBridge

Quatre étapes de zéro à la production.

01

Enregistrer une base

Pointez DataCatalog sur votre instance TimescaleDB, InfluxDB, MS SQL ou PostgreSQL. DataBridge découvre automatiquement le schéma.

02

Interroger en REST

POSTez une requête dans la grammaire DataBridge — brute, agrégée, bucketée ou jointe. Un appel, n'importe quel backend.

03

Streamer ou paginer

Streaming par chunks pour les exports volumineux, JSON paginé pour les dashboards, server-sent events pour le tail en direct.

04

Changer de backend sans réécrire

Migrez d'un moteur à l'autre sans toucher aux dashboards, aux pipelines IA ou aux nodes FlowMaker. DataBridge absorbe la différence.

Intégrations

Fonctionne en harmonie avec

Voir DataBridge en action