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Flaggschiff-Fallstudie Stahl & Metallurgie

Tuyère-Kamera-KI bei einem Großen Europäischen Stahlproduzenten

28 KI-Kameras. 24/7-Überwachung. Live-Edge-Verarbeitung. Wie InduStream den Hochofenbetrieb von reaktiv auf prädiktiv transformierte.

Tuyere camera — detail view
Thermal camera view — used in combination with tuyere camera

Bildqualität

Sehen Sie die Schlacke in HD aufsteigen

Gestochen scharfe Bilder — Sie sehen die Schlacke in Echtzeit zur Düse aufsteigen. Die Grundlage für die Präzision unserer KI.

KI in Aktion

Echtzeit-Erkennung relevanter Bereiche

Das KI-Modell analysiert den Zustand der Düsen live und markiert Anomalien und kritische Bereiche.

Die Herausforderung

Manuelle Inspektion Alle 2 Stunden — Nicht Ausreichend

Der Stahlproduzent betrieb drei Hochöfen mit insgesamt 84 Tuyères. Die Inspektion war manuell, subjektiv und auf alle 2 Stunden pro Schicht beschränkt.

Manuelle Tuyère-Inspektion alle 2 Stunden mit großen blinden Flecken

Subjektive Beurteilung variierte zwischen Bedienern und Schichten

Anomalien entwickelten sich zwischen Inspektionsrunden

Keine Korrelation zwischen visuellen Beobachtungen und Prozessdaten

Kritische Ereignisse erst nach erheblichen Schäden entdeckt

Die Lösung

28 KI-Kameras Überwachen Alle Tuyères 24/7

InduStream installierte industrielle Vision-Kameras an jeder Tuyère-Position, verbunden mit der AI Engine zur Echtzeit-Anomalieerkennung und dem DataBridge zur Prozessdatenkorrelation.

Tuyere camera installation — view 1
Tuyere camera installation — view 2

Was uns auszeichnet

Wir haben die Hauptmängel der Wettbewerber-Düsenkameras behoben

Bestehende Düsenkameras haben bekannte Schwächen. InduStream hat sie einzeln behoben.

Unscharfe, kontrastarme Bilder übersehen subtile Anomalien

Höhere Bildqualität und besserer Kontrast — kleinere Defekte werden früher erkannt.

Bildverschlechterung in rauen Umgebungen

Verstärktes Gehäuse — übersteht Hitze, Staub, Vibrationen und Dampf ohne optischen Verlust.

Keine On-Board-Intelligenz — abhängig von Remote-Servern

KI läuft live direkt auf dem Edge-Computer — kein Netzwerk-Round-Trip, keine Cloud-Abhängigkeit.

Geschlossene Protokolle und Vendor Lock-in

Offene Standards: RTSP-Videostreams, REST/MQTT für Events. Überall integrierbar.

Einzelner Sensor — Vision ODER Thermal

Kombinierte Düsenkamera + Thermal-Add-on, in Echtzeit von der KI fusioniert.

Manuelle Rekalibrierung nach jeder Kampagne

Selbstadaptive Modelle, die sich mit dem Hochofen weiterentwickeln.

F&E in Bearbeitung

Manuelle Kameraausrichtung nach jeder Neuinstallation

Automatische Kameraausrichtung — keine Einrichtungszeit nach Wartung.

Vom Pilot zum Vollausbau in 3 Monaten

Monat 1

Pilot — 4 Kameras

4 Kameras am ersten Hochofen installiert. Erste KI-Modelle auf Basis-Tuyère-Bedingungen trainiert.

Monat 2

Validierung & Feinabstimmung

Erkennungsgenauigkeit mit Operatoren validiert. Anomalieschwellen feinabgestimmt. Alarm-Workflows konfiguriert.

Monat 3

Vollausbau — 28 Kameras

Ausrollen auf alle drei Öfen. Bediener geschult. Alarm-Workflows konfiguriert und in Betrieb genommen.

Ergebnisse

Messbare Wirkung an Allen Drei Öfen

Innerhalb von sechs Monaten nach dem Vollausbau verzeichnete der Stahlproduzent eine signifikante Reduzierung ungeplanter Ofenstillstände.

24/7

Automatisierte Überwachung

Live

Edge-Verarbeitung

95%

Anomalie-Genauigkeit

-40%

Ungeplante Stillstände

Technische Details

Kameras 28 × InduStream Vision Industriekameras
Videostreams RTSP-Videostreams von jeder Kamera
Verarbeitung Live-KI-Verarbeitung direkt auf dem Edge-Computer — keine Netzwerklatenz
Module Vision + AI Engine + DataBridge + Dashboards + FlowMaker + Spezialentwicklung
Bereitstellung On-Premises, Air-Gapped-Netzwerk
" InduStreams Tuyère-Kameras transformierten unseren Hochofenbetrieb. Unsere Bediener haben jetzt eine kontinuierliche, objektive Sicht auf alle Tuyères — etwas, das wir uns vorher nicht vorstellen konnten. "

Leiter Prozessingenieurwesen

Großer Europäischer Stahlproduzent

Bereit, Ihren Hochofen Wie Nie Zuvor zu Sehen?

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