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Hochleistungs-Zeitreihenspeicher

DataLake

Hochleistungs-Zeitreihenspeicher. Millionen von Datenpunkten pro Sekunde speichern. Hot-, Warm- und Cold-Tier für kostenoptimale Aufbewahrung.

Hauptfunktionen

Was DataLake leistet

Millionen Punkte/Sekunde

Schreibdurchsatz skaliert horizontal. Bewältigt auch die größten Industriebereitstellungen ohne Konfiguration.

Hot / Warm / Cold Tiering

Aktuelle Daten auf schnellem NVMe, historische Daten im Objektspeicher. Automatisches Tiering hält Kosten gering.

SQL & Zeitreihenabfragen

Mit vertrautem SQL oder Zeitreihenfunktionen abfragen (last, resample, interpolate). REST-API und WebSocket-Streaming.

Edge-to-Cloud-Replikation

Lokaler DataLake an der Edge repliziert geplant oder kontinuierlich in die Cloud. Offline-first-Betrieb.

So funktioniert es

Einstieg mit DataLake

Vier Schritte von null bis zur Produktion.

01

Streams empfangen

DataBridge und FlowMaker pushen Daten direkt. DataLake verwaltet die Ingestion automatisch.

02

Indizieren & Komprimieren

Automatische Zeitreihen-Indizierung und Spaltenkomprimierung. 10x kleiner als Rohdatenspeicher.

03

Automatisch tiern

Aufbewahrungsrichtlinien pro Tag-Gruppe definieren. Daten migrieren ohne Ausfallzeit zwischen Tiers.

04

Überall abfragen

REST-API, WebSocket, SQL-Konsole und native Connectors für Grafana, Power BI und Python.

Integrationen

Arbeitet nahtlos mit

DataLake in Aktion sehen