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Datenbankunabhängige REST-API

DataBridge

Die Query-Abstraktionsschicht. DataBridge stellt eine standardisierte REST-API bereit und übersetzt Ihre Abfragen an TimescaleDB, InfluxDB, MS SQL oder PostgreSQL — Schema direkt aus DataCatalog gelesen.

Hauptfunktionen

Was DataBridge leistet

Eine REST-API

Ein einziger Endpoint für alle Backends — keine datenbankspezifischen Clients mehr, kein Neuschreiben von Abfragen beim Wechsel der Engine.

Time-Series & relational

Native Unterstützung für TimescaleDB, InfluxDB 2.x, Microsoft SQL Server und PostgreSQL. Rohdaten, Aggregate und Intervall-Buckets nutzen dieselbe Grammatik.

Schema aus DataCatalog

DataBridge liest Tags, Assets und Metadaten direkt aus DataCatalog. Queries bleiben semantisch — Sie fragen nach einem Asset, nicht nach einem Tabellennamen.

Entity Framework für OT

Wie Entity Framework oder ein ORM — aber für industrielle Zeitreihen. Dashboards, KI und FlowMaker lesen alle über dieselbe Schicht.

So funktioniert es

Einstieg mit DataBridge

Vier Schritte von null bis zur Produktion.

01

Datenbank registrieren

Verweisen Sie DataCatalog auf Ihre TimescaleDB, InfluxDB, MS SQL oder PostgreSQL-Instanz. DataBridge erkennt das Schema automatisch.

02

Über REST abfragen

Senden Sie eine Abfrage in der DataBridge-Grammatik — roh, aggregiert, gebucketet oder verknüpft. Ein Call, jedes Backend.

03

Streamen oder paginieren

Chunked-Streaming für grosse Exporte, paginiertes JSON für Dashboards, Server-Sent Events für Live-Tails.

04

Backend wechseln ohne Rewrite

Migrieren Sie von einem Store zum anderen, ohne Dashboards, KI-Pipelines oder FlowMaker-Nodes anzufassen. DataBridge absorbiert den Unterschied.

Integrationen

Arbeitet nahtlos mit

DataBridge in Aktion sehen